Die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) ist mit ihrer ganzheitlichen nachhaltigen Ausrichtung, ihrem einzigartigen und an zukunftsrelevanten Themen ausgerichteten Studienangebot und als starke Institution im Bereich der Nachhaltigkeitsforschung Impulsgeberin für nachhaltige Entwicklung. Rund 2.300 Studierende aus etwa 60 Nationen studieren und mehr als 400 Beschäftigte lehren, forschen und arbeiten an der modernen Campushochschule. Die Transformation hin zu einer nachhaltigen Gesellschaft durch die Entwicklung tragfähiger Modelllösungen voranzutreiben und die Studierenden mit Gestaltungskompetenz auszustatten, das ist die Mission der HNEE.

An der HNE Eberswalde im Fachbereich Wald und Umwelt am Centre for Econics and Ecosystem Management ist zum 15.04.2023 befristet bis 30.04.2025 folgende Stelle zu besetzen:

Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für Datenmanagement und ökologische Analysen

Die HNEE initiierte das ganzheitliche und umfassende Verbundprojekt PYROPHOB (www.pyrophob.de), gefördert durch die Bundesministerien für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) sowie für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMU) aus dem Waldklimafonds. Das Forschungsprojekt verfolgt das Ziel, Strategien zur Entwicklung von pyrophoben und klimawandel-resilienten Wäldern auf Waldbrandflächen bei Treuenbrietzen zu erarbeiten und zu bewerten. Eine neue Komponente im Forschungsprojekt ist die Untersuchung des erneuten Waldbrands im Juni 2022 auf Teilen der Forschungsfläche. Aus den über fünf Jahre lang gesammelten Daten und gewonnenen Erkenntnissen aller acht Projektpartner sollen konkrete Handlungsempfehlungen für den Umgang mit Waldbrandflächen abgeleitet werden. Dazu sammelt jeder Forschungspartner Messdaten vor Ort, welche wiederum im Rahmen einer Synthese zusammenfließen und statistisch ausgewertet sowie ökologisch interpretiert werden sollen.

Ihre Aufgaben

• Datenmanagement: technische und inhaltliche Koordination des Datenaustauschs zwischen den Wissenschaftspartner*innen aus dem Projekt; Verwaltung der erhobenen Messdaten und damit einhergehender intensiver Austausch mit den beteiligten Forschenden; Erweiterung und Pflege einer (Geo-)Datenbank.
• GIS und Fernerkundung: Analyse von Indikatoren wie Landoberflächentemperaturen, NDVI und dNBR; Analyse von georeferenzierten Messdaten (z.B. Test auf räumliche Autokorrelation und multivariate Statistik).
• Messdaten-Analyse: Unterstützung bei der inhaltlichen Konzeption und Durchführung von statistischen Verfahren, wie multivariaten Datenanalysen der verschiedenen Datensätze, sowie Interpretation der Ergebnisse im Rahmen einer komplexen Daten- und Ergebnis-Synthese.
• Inhaltliche Konzeption und Abwicklung von Unteraufträgen (öffentliche Ausschreibung) mit Statistiker*innen zur weiteren technischen Unterstützung und Beratung der komplexen Analysen.
• Wissenschaftliches Schreiben und Vorbereitung von bzw. Mitwirken bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
• Präsentation bei Projektveranstaltungen und Unterstützung bei der Organisation von Workshops.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder äquivalent) in Ökologie, Umweltwissenschaften, Statistik, Geoinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit klarem Bezug zum Forschungsthema.
• Ausgeprägtes ökologisches bzw. ökosystemares Verständnis, Erfahrung und umfangreiches Wissen in den Bereichen Wald-Ökosysteme und –Funktionen, Resilienz-Theorie und Ökosystem-Komplexität sowie Waldbränden.
• Großes Interesse an der Analyse von komplexen ökologischen Zusammenhängen.
• Erfahrung in der Arbeit mit umfangreichen Datensätzen (z.B. Wetterddaten, Boden, Waldstruktur, Vegetation, Fauna und Geodaten) und Datenbanken.
• Erfahrung und Kenntnisse in der (komplexen) statistischen Analyse, v.a. unter Verwendung der Software R.
• Fachkenntnisse im Umgang mit GIS- und Fernerkundungssoftware mit Schwerpunkt auf ESRI Ar-cGIS oder QGIS, Open-Source-Geodaten-Technologien (Google Earth Engine), Datenanalyse- und Datenvisualisierungsmethoden.
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung von GIS- und Fernerkundungssoftwarepaketen, Forschungsdatenmanagement und Datenvisualisierung.
• Gute kommunikative und analytische Fähigkeiten.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch (fließend).
• Motiviertes, selbständiges und zuverlässiges wissenschaftliches Arbeiten.

Wünschenswert

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch.
• Erfahrungen in inter-/transdisziplinärer Forschung.
• Publikationserfahrung (bitte entsprechende Nachweise beifügen).

Darüber hinaus sollten Sie sich mit dem Nachhaltigkeitsanspruch der Hochschule identifizieren können.

Ihre Vorteile bei uns:

Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die HNEE strebt in allen Beschäftigtengruppen eine ausgewogene Geschlechterrelation an. Personen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.

Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos kann verzichtet werden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse/Beurteilungen, ggf. relevante Fortbildungsnachweise) bis zum 19.02.2023 direkt über das Online-Bewerbungsformular.

Bei inhaltlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an die Projektkoordinatorin Dr. Jeanette Blumröder (Jeanette.Blumroeder@hnee.de).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

The Eberswalde University for Sustainable Development (HNEE) is a driving force for sustainable development with its holistic sustainable orientation, its unique range of courses geared to future-relevant topics, and as a strong institution in the field of sustainability research. Around 2.300 students from about 60 nations study and more than 400 employees teach, research and work at the modern campus university. The mission of HNEE is to drive the transformation towards a sustainable society by developing viable model solutions and to equip students with design competence.

At HNE Eberswalde in the Department of Forests and Environment at the Centre for Econics and Ecosystem Manage-ment, the following position is available for 15.04.2023, limited until 30.04.2025:

Research Associate (m/f/d) for data management and ecological analyses

The Eberswalde University for Sustainable Development (HNEE) initiated the holistic and comprehensive collaborative research project PYROPHOB (www.pyrophob.de), funded by the German Federal Ministries of Food and Agriculture (BMEL) and Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMU) from the Forest Climate Fund. The project aims to evaluate and develop strategies for the development of pyrophobic and climate change resilient forests on forest fire areas near the city of Treuenbrietzen in the south of Brandenburg, Germany. A new component in the research project is the investigation of the renewed forest fire in June 2022 on parts of the research area. The data collected over five years and the knowledge gained by all eight project partners are to be analyzed to derive concrete recommendations for action in dealing with forest fire areas. For this purpose, each research partner collects a wide range of field data on site, which in turn will be combined in a synthesis to be statistically evaluated and ecologically interpreted.

Your tasks

• Data management: technical and content-related coordination and management of collected field data, within the framework of a complex data and result synthesis, and the associated intensive exchange with the scientific partners of the project.
• Enhancement and maintenance of a (geo) database.
• GIS and remote sensing: Analysis of different indicators such as land surface temperatures, NDVI and dNBR; analysis of georeferenced measurement data (e.g. test for spatial autocorrelation and multivariate statistics).
• Data analysis: support of the conceptualization and realization of statistical procedures, such as multivariate data analyses of the various data sets.
• Conceptualization and implementation of subcontracts (public tender) with external statisticians who provide technical support and advice for the complex analyses.
• Scientific writing and supporting the preparation of scientific publications.
  
• Presentation of results at project events and assisting with workshop organization.
  

Requirements

• Academic degree (Master, Diploma or equivalent) in the field of ecology, environmental sciences, statistics, geo-informatics or a comparable course of study with clear reference to the research topic.
• Strong ecological and ecosystem understanding, experience and extensive knowledge in forest ecosystems and functions, resilience theory and ecosystem complexity, and wildfires.
• Strong interest in analyzing complex ecological relationships.
• Experienced in working with large datasets (e.g., weather data, soil, forest structure, vegetation, fauna, and geospatial data) and databases.
• Experience and knowledge in (complex) statistical analysis, especially using the software R.
• Expertise in the use of GIS and remote sensing software with emphasis on ESRI ArcGIS or QGIS, open source geospatial technologies (Google Earth Engine), data analysis and data visualization methods.
• Knowledge and experience in programming GIS and remote sensing software packages, research data management and visualization.
• Good communicational and analytical skills.
• Very good language skills in English (fluent).
• Motivated, independent and reliable scientific working.

Desiberale

• Very good language skills in German.
• Publication experience (please attach relevant verification)
• Experience in inter/trans-disciplinary research.

Your advantages at the HNEE

The HNEE offers you a modern, family-friendly workplace in a green environment with very good public transport connections. Payment is according to the collective agreement (TV-L). The university offers a subsidy for the VBB job ticket, flexible working hours and the possibility of mobile working. Furthermore, we support our employees with an active health management (e.g. active break); there is a special interest in a long-term cooperation as well as personal development of the employees. We welcome all applications - regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, disability, age, sexual orientation and identity. HNEE strives for a balanced gender ratio in all employee groups. Persons with a severe disability will be given priority if they are suitable. The submission of application photos may be waived.

Please send your application with the usual documents (cover letter, CV, references/evaluations, relevant training certificates if applicable) directly via the online application form by 19.02.2023. Interviews are scheduled for the 09th week. If you have any questions regarding the content of the advertised position, please contact the project coordinator Dr. Jeanette Blumröder (Jeanette.Blumroeder@hnee.de).

We look forward to receiving your application!